吴泳铭：阿里向ASI大模型迈进，坚定投入AI 模型、芯片、云三大基石

　　9月22日
，2026杭州云栖大会开幕
。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在大会发表主题演讲时表示，机器正在成为思考的主力 ，“思考”将像工业革命中的“动力 ”一样
，成为规模化供给的商品。他表示，“未来机器思考总量将是人类的1000倍 ，而今天这一比例不到3%
，至少还有几万倍的增长空间 。
”

　　吴泳铭表示 ，AI模型 、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石
，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选取 
。阿里巴巴将全力投入AI基础设施建设 ，打造一朵面向“机器智能”时代的AI云。到2032年
，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW 。

　　大会上 ，阿里平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍
。

　　AI模型：未来模型将扩展至5-10T参数规模

　　吴泳铭指出，机器思考未来预期将会承担99.9%的思考工作。顶级思考将从奢侈品变成可规模化供给的商品 ，每个细分领域都可以拥有上百万量级的AI科学家和专家
，将给人类社会带来巨大的改变 。机器思考能够规模化供给的前提，是AI基础设施足够完善、足够发达
。

　　他指出 ，过去一年
，通往ASI的技术路径逐渐清晰。这条路径被称为递归式自我改进（RSI），模型从真实反馈中发现自身短板 ，自己设计实验 、构建数据
、评价结果
，循环推动自身进化 。近来 ，Qwen团队正在进行RSI方面的探索 ，并取得一定进展
。Qwen还在持续推进模型架构和数据优化研究
，计划训练5—10T参数规模的全新模型，目标是完成更复杂、更长程的任务 ，向ASI迈进。

　　一颗聪明的大脑还不够 。吴泳铭认为，AI还需要掌握感知和交互能力
，像人一样理解声音 、图像
、表情和动作，对齐人类的文化、审美和价值观。因此 ，理解与生成一体化的多模态模型成为阿里的另一个重要研究方向
。当AI能像人一样交流
，人们就不必再面对复杂的交互界面。

　　智能也在走向终端 。在桌面端，开源的Qwen27B模型可以流畅运行 ，支持开发者和企业本地化部署
。在移动端
，阿里发布了Qwen Intelligence，为合作伙伴提供AI解决方案 ，让手机能完成各类复杂任务。

　　AI芯片：发布新一代AI芯片真武V900

　　平头哥已对数据中心芯片进行全面布局
，包括真武系列GPU 、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡，以及ICN互联芯片 。组建超大规模AI集群所需的核心芯片已全面覆盖
。

　　本届云栖大会上 ，阿里平头哥发布最强国产AI芯片真武V900
，算力提升至真武M890的3倍。基于它构建的单一集群可扩展至50万卡，可支撑前沿模型的训练和推理 。阿里表示 ，由于平头哥芯片产品线的成熟和客户的广泛应用，预计年出货量将大幅提升
。

　　阿里正在对芯片
、服务器、超节点 、网络
、模型和推理系统进行联合调优
，提升整个AI集群的Token产能和效率。自研的M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并在阿里云上实现规模化供给 。今年第四季度 ，阿里云还将新增服务节点
，进一步扩大超节点的供给规模
。

　　AI云：到2032年运营的数据中心规模超过20GW

　　吴泳铭在演讲中提到，今天 ，我们很少注意到电网本身。在任何地方
，只要插上插座，电就来了 。如果没有电网和插座 ，这样的生活恐怕大家连一天都难以忍受。未来使用机器智能
，也应该这样方便
。所有设备只要接入云，就能随时随地使用机器智能。

　　要做到这一点 ，就需要建设一张覆盖全球、高效运转的超级网络
，对GPU 、CPU
、网络、存储 、数据库和各种工具进行联合优化 。这张网越完善，就会有更多用户和Agent进来 ，形成规模和网络效应
。

　　吴泳铭表示，近来 客户的AI需求非常强劲
，阿里云在全力上架AI算力来满足客户需求。因此，阿里云收入也在持续加速增长 。但行业的中长期需求远超供给能力
。当前 ，AI数据中心相关供应链的全球性紧缺
，限制了算力的增长速度。为此，阿里巴巴将与所有合作伙伴一起 ，全力投入AI基础设施建设
，打造一朵面向“机器智能 ”时代的AI云 。目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW ，以满足快速增长的AI需求
。

（文章来源：广州日报）